Der Preis steigt

Liniendiagramme eignen sich hervorragend, um die Entwicklung einer Variable über die Zeit darzustellen. In dieser Übung arbeitest du weiter mit Daten, die die Preise verschiedener Fonds über die Zeit beschreiben. Ziel ist es, die Entwicklung des täglichen Höchstpreises für den iShares Russell 1000 Growth ETF (IWF) in Abhängigkeit von der Zeit zu plotten, um den allgemeinen Trend und Muster zu zeigen.

Die Packages CSV und DataFrames wurden bereits für dich importiert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in die Datenvisualisierung mit Julia

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Anleitung zur Übung

Importiere das Package Plots.jl.
Lade die Daten aus der .csv-Datei in das DataFrame iwf.
Rufe die passende Funktion auf, um ein Liniendiagramm zu erstellen.
Übergebe die Spalten price_date und high des DataFrames iwf in genau dieser Reihenfolge als Argumente an die Funktion.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Import Plots.jl
____ ____

# Load dataset
iwf = ____(CSV.File("iwf.csv"))

# Create a line plot
____(
	# Pass the columns
	____.____,
	____.____
)

Code bearbeiten und ausführen