Raucher nach Alter
In dieser Übung vergleichst du die Demografie von Versicherungsnehmern anhand ihres Alters und Raucherstatus. Dafür erstellst du zwei Histogramme, die die Altersverteilung von Rauchern und Nichtrauchern zeigen. Die Histogramme werden durch Anpassung des Figure-Layouts übereinander angezeigt.
Die Pakete DataFrames und StatsPlots sind bereits importiert, und der DataFrame insurance mit den relevanten Daten ist für dich geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in die Datenvisualisierung mit Julia
Anleitung zur Übung
- Nutze das DataFrame-Rezept, um Histogramme der Spalte
:Ageaus dem DataFrameinsurancezu erstellen und sie nach dem Status:Smokerzu gruppieren. - Setze das Argument
layout, um beide Plots übereinander anzuzeigen. - Weise der x-Achse nur im unteren Histogramm die Beschriftung
"Age"zu.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Create histograms
____ ____ histogram(
:____,
group=:____,
color=[:mediumorchid :seagreen],
legend_title="Smoker",
legend_position=:outertopright,
# Set layout
layout=____,
# Label x-axes
xlabel=[____ ____]
)
ylims!(0, 120)
ylabel!("Frequency")