Saree-Preise
wenn mehrere kategoriale Variablen im Spiel sind, kannst du die Daten in Kombinationen aus zwei Kategorien aufteilen. Gruppierte Histogramme sind ein effektives Mittel, um numerische Daten zwischen diesen Kategorien darzustellen und zu vergleichen. In dieser Übung vergleichst du die durchschnittlichen Preise verschiedener Saree-Varianten in verschiedenen indischen Bundesstaaten.
Die benötigten Pakete DataFrames, StatsPlots und Statistics wurden bereits für dich importiert. Außerdem steht dir das DataFrame saree_mean_prices direkt zur Verfügung.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Einführung in die Datenvisualisierung mit Julia</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create grouped bar chart
____(
saree_mean_prices.____,
saree_mean_prices."____",
# Group by variety
____=saree_mean_prices.____,
color=[:lightpink1 :purple3]
)
title!("Saree Prices per State")
ylabel!("Average Unit Price (Rupees)")