Streamen während der Arbeit

In dieser Übung vergleichst du die täglichen Stunden des Musikstreamings zwischen Teilnehmenden, die während der Arbeit streamen, und solchen, die es nicht tun. Die Ergebnisse werden nach den selbst berichteten Auswirkungen von Musik auf die psychische Gesundheit gruppiert, um einen aussagekräftigen Vergleich zu ermöglichen.

Du kannst mit dem bereitgestellten DataFrame streaming arbeiten; das Paket StatsPlots ist bereits geladen, sodass du die Funktion boxplot() verwenden kannst.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in die Datenvisualisierung mit Julia

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Anleitung zur Übung

Erzeuge drei Boxplots, die die Verteilung von Hours_per_day fürs Musikstreaming (y-Achse) im Vergleich zum Status While_working (x-Achse) zeigen, gruppiert nach Music_effects, und ordne die Plots in einer einzigen Zeile an.
Setze die x-Achsenbeschriftung auf "Music While Working" und zeige sie nur im mittleren Plot an; setze die y-Achsenbeschriftung auf "Hours Per Day" und zeige sie nur im ersten Plot an.
Setze die Grenzen der y-Achse von 0 bis 10, um in allen drei Boxplots eine einheitliche Skalierung sicherzustellen.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

theme(:vibrant)
# Box plots
boxplot(
	streaming.____, streaming.____,
    group=streaming.____,
    outliers=false, linewidth=1,
    color=[:darkorange :springgreen2 :slateblue3],
    # Grid layout
    layout=(____, ____),
    # Axis labels
    xlabel=[____],
    ylabel=[____]
)
# Set y-axis limits
____(____, ____)

Code bearbeiten und ausführen