Entfessle in diesem Kapitel die Power von Julia und lerne, mit dem Paket Plots.jl beeindruckende Visualisierungen in professioneller Qualität zu erstellen.

Daten visualisieren

Warum sollte ich plotten?

Sollte ich plotten?

Ein Diagramm interpretieren

Erste Schritte mit Plots.jl

Plots.jl installieren

Der Preis steigt

Kursänderungen

Handelsvolumen

Mehrere Variablen plotten

Mehrere Liniendiagramme

Korrelierte ETF-Fonds

Mehrere Liniendiagramme!

Erweitere deine Julia-Skills in der Datenvisualisierung und tauche in fortgeschrittene Diagrammtypen ein, darunter Histogramme, Balkendiagramme, Zeitreihendiagramme sowie Box- und Violinplots.

Verteilungen visualisieren

Kartoffelpreise

Rajasthan normalisiert

Instant- und Pulverkaffee

Bundesstaaten stapeln

Balken weglassen

Optionen

Histogramm

Balkendiagramm

Balkendiagramm oder Histogramm

Preisschwankungen

Saree-Preise

Zeitreihen visualisieren

Them apples

(Super)feiner Reis

Boxen und Violinen

Bundesstaaten im Boxplot

Preisverteilungen

Tomatensaisons

Histogramme, Zeitreihen und mehr

Meistere die Kunst der individuellen Anpassung von Visualisierungen! Entdecke, wie du Themes nutzt, Plot-Attribute steuerst, Farbpaletten einsetzt, mehrere Plots mit Layouts in Gittern anordnest und deine eigenen Series Recipes erstellst. Mit diesen Fähigkeiten gestaltest du beeindruckende, passgenaue Visualisierungen für starke Insights.

Anpassen mit Themes

Themes vorab ansehen

In Datei speichern

Theme-Duell

Plot-Attribute und Farbpaletten

Pump it up

Musik-Effekte auf Depression

Selbst berichtete Zustände

Effiziente Visualisierungen mit Layouts

Psychische Gesundheit von Komponist:innen

Streamen während der Arbeit

Lieblingsgenres

Serienrezepte

Notation für Serienrezepte

Spotify als Therapie

Log-Scatter-Recipe

Julia-Plots anpassen

Lerne, Daten in DataFrames zu visualisieren, und nutze dafür passende Werkzeuge zur Datenmanipulation. Erkunde mehrdimensionale Ansichten und gitterbasierte Layouts für eine effektivere Darstellung. Erzähle deine Datenstory überzeugender und gewinne neue Einblicke in deine Datensätze!

Daten in DataFrames plotten

Ältere Raucher:innen teurer bepreisen

Höhere Gebühren für starke Raucher:innen

BMI im Vergleich zum Alter

Plotten in mehr Dimensionen

Slicing by region

Älter werden und Kinder haben

Mehrere Plots aus DataFrames

Korrelationsmatrix-Plot

BMI nach Region

Raucher nach Alter

Regionale Prämien

Zusammenfassung

Daten aus DataFrames plotten

funds

food

commodities

streaming

insurance

Beherrsche die Datenvisualisierung mit Julia. Von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Methoden: Lerne, aussagekräftige Visualisierungen zu erstellen und Erkenntnisse wirkungsvoll zu kommunizieren. Nutze Julias vielfältige Diagrammtypen wie Liniendiagramme, Streudiagramme, Histogramme, Boxplots oder Violinplots und verstehe, wann und wie du sie einsetzt. Hebe deine Skills auf das nächste Level, indem du Techniken wie das Kombinieren mehrerer Plots, das Anpassen aller Aspekte deiner Visualisierungen, das Erstellen von Plotting-Recipes und das Visualisieren von DataFrames beherrschst.

Lerne, wie du mit Julia, der schnellen und leistungsstarken Programmiersprache für Data Science, beeindruckende Datenvisualisierungen erstellen kannst. Dieser Kurs fängt mit den Grundlagen der Datenvisualisierung an und geht dann nach und nach auf fortgeschrittene Techniken ein. Am Ende wirst du die Fähigkeiten haben, um beeindruckende Visualisierungen zu erstellen und deine Erkenntnisse selbstbewusst mit anderen zu teilen.<br>

<h2>Erzähl Geschichten mit Daten</h2>

Starte deine Entdeckungsreise, indem du die Kernkonzepte der Datenvisualisierung verstehst. Konzentriere dich dabei darauf, wann und wie du die verschiedenen Visualisierungen von Julia erstellen kannst, wie zum Beispiel Liniendiagramme, Streudiagramme, Histogramme, Boxplots und Violinendiagramme.<br>

<h2>Bring deine Fähigkeiten im Plotten auf die nächste Stufe</h2>

Wenn du dich tiefer in den Kurs reinsteigst, lernst du fortgeschrittene Techniken kennen, mit denen du deine Visualisierungen verbessern kannst, z. B. das Kombinieren mehrerer Diagramme, das Anpassen aller Aspekte deiner Visualisierungen, das Erstellen von Diagrammvorlagen und das Darstellen von Daten in DataFrame. Am Ende dieses Kurses wirst du mit vielseitigen Fähigkeiten in der Datenvisualisierung mit Julia ausgestattet sein, die es dir ermöglichen, beeindruckende Visualisierungen zu erstellen.

Data Manipulation in Julia

Meistern Sie Datenvisualisierung in Julia. Erstellen Sie beeindruckende Plots und verstehen Sie deren Einsatz.

Einführung in die Datenvisualisierung mit Julia

Hier erstellst du aussagekräftige Datenvisualisierungen in Julia und lernst, wann und wie du Diagramme sinnvoll einsetzt.

Julia-Grundlagen

Die Verteilung der Körpergrößen innerhalb einer Schulklasse verstehen.

Tägliche Temperaturmessungen einer Stadt untersuchen, um die Häufigkeitsverteilung der Temperaturen zu betrachten.

Die Verteilung der Lernstunden von Schüler:innen über verschiedene Klassenstufen hinweg analysieren.

Die Verkaufsleistung verschiedener Produkte in einem Geschäft analysieren und die Gesamtverkäufe vergleichen.

Die prozentuale Verteilung der Antworten bei einer Umfrage zu bevorzugten Verkehrsmitteln visualisieren.

Die Bevölkerungsgrößen verschiedener Städte analysieren und vergleichen.

Balkendiagramm oder Histogramm

Interaktive praktische Übung