Höhere Gebühren für starke Raucher:innen

In dieser Übung untersuchst du, wie der Raucherstatus und der BMI die Höhe der Versicherungsbeiträge beeinflussen. Dazu erstellst du ein Streudiagramm, das die Versicherungsgebühren in Abhängigkeit vom BMI zeigt, gruppiert nach Raucherstatus. Verwende dafür das DataFrame-Recipe, das wir im Video besprochen haben.

Der DataFrame insurance wurde bereits für dich geladen und stellt alle Daten für die Analyse bereit. Das Paket DataFrames wurde importiert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Einführung in die Datenvisualisierung mit Julia</Kurs>

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Übungsanweisungen

Importiere das benötigte Paket, das das DataFrame-Plotting-Recipe bereitstellt.
Nutze das Recipe, um ein Streudiagramm mit den Daten im DataFrame insurance zu erstellen.
Übergebe die Spalten :BMI, :Charges und :Smoker in der richtigen Reihenfolge als Argumente.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Import the necessary package
using ____

# Use recipe
____ ____ ____(
	# Pass columns
	:____,
    :____,
    group=:____,
    legendtitle="Smoker")
xlabel!("Body Mass Index (BMI)")
ylabel!("Insurance Premium (USD)")

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