Ältere Raucher:innen teurer bepreisen

In dieser Übung untersuchst du, wie Alter und Raucherstatus die Kosten von Versicherungsprämien beeinflussen. Dazu erstellst du ein Streudiagramm, das die Versicherungsbeiträge in Abhängigkeit vom Alter zeigt, gruppiert nach Raucherstatus. Dabei verwendest du das DataFrame-Rezept.

Du kannst das vorab geladene DataFrame insurance nutzen, das die notwendigen Daten für die Analyse enthält. Die Pakete DataFrames und StatsPlots sind bereits importiert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Einführung in die Datenvisualisierung mit Julia</Kurs>

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Übungsanweisungen

Verwende das Rezept, um ein Streudiagramm des DataFrames insurance zu erstellen.
Plotte :Charges (y-Achse) gegen :Age (x-Achse), gruppiert nach der Spalte :Smoker.
Passe den Plot an, indem du markershape auf :rect, markersize auf 5 setzt und die Markerfarben :lightseagreen und :crimson verwendest.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Use recipe
____ ____ scatter(
	# Pass columns
	:____,
    :____,
    group=:____,
    legend_title="Smoker",
	# Customize markers
    markershape=:____,
    markersize=____,
    markercolor=[:____ :____]
)
xlabel!("Age")
ylabel!("Insurance Premium (USD)")

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