Vorhersagen des Parallel-Slopes-Modells visualisieren
Um sicherzugehen, dass du die richtigen Vorhersagen aus der vorherigen Übung hast, kannst du sie in einen seaborn-Plot einfügen. Um Vorhersagen aus einer multiplen Regression zu visualisieren, gehst du genauso vor wie bei der linearen Regression: Zeichne ein Streudiagramm mit Trendlinie und füge eine zweite Ebene mit Vorhersagepunkten im selben Plot hinzu. Wie du in einer früheren Übung gesehen hast, kann seaborn das Parallel-Slopes-Modell nicht direkt plotten. Daher extrahierst du die Modellkoeffizienten zunächst erneut, bevor du die Vorhersagepunkte zeichnest.
taiwan_real_estate und prediction_data sind verfügbar, und mdl_price_vs_both ist als angepasstes Modell verfügbar.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Fortgeschrittene Regression mit statsmodels in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Extract the model coefficients, coeffs
coeffs = ____
# Print coeffs
print(coeffs)
# Assign each of the coeffs
____, ____, ____, ____ = ____