Ein Modell pro Kategorie
Das Modell, das du auf den gesamten Datensatz angewendet hast, passt zu manchen Teilen der Daten besser als zu anderen. Es lohnt sich, dir anzuschauen, was passiert, wenn du ein lineares Modell getrennt auf verschiedene Teile des Datensatzes anwendest, um zu sehen, ob die einzelnen Modelle übereinstimmen oder voneinander abweichen.
taiwan_real_estate ist verfügbar.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Fortgeschrittene Regression mit statsmodels in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Filter for rows where house age is 0 to 15 years
taiwan_0_to_15 = ____
# Filter for rows where house age is 15 to 30 years
taiwan_15_to_30 = ____
# Filter for rows where house age is 30 to 45 years
taiwan_30_to_45 = ____