eBay-Auktionen modellieren
Manchmal zeigen Modelle auf dem gesamten Datensatz Trends, die den Modellen auf einzelnen Teilmengen dieses Datensatzes widersprechen. Das ist als Simpson-Paradoxon bekannt. Im extremsten Fall siehst du auf dem gesamten Datensatz eine positive Steigung, während in jeder Teilmenge die Steigung negativ ist (oder umgekehrt).
In den nächsten Übungen schaust du dir eBay-Auktionen von Palm Pilot M515 PDA-Modellen an.
| variable | meaning |
|---|---|
price |
endgültiger Verkaufspreis in USD |
openbid |
Startgebot in USD |
auction_type |
Wie lange dauerte die Auktion? |
auctions steht dir als pandas-DataFrame zur Verfügung.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Fortgeschrittene Regression mit statsmodels in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Take a glimpse at the dataset
print(auctions.info())
# Model price vs. opening bid using auctions
mdl_price_vs_openbid = ____
# See the result
print(mdl_price_vs_openbid.params)