Mehrere erklärende Variablen visualisieren
Beim Plotten treten ähnliche Probleme auf wie bei der linearen Regression: Es wird schnell schwierig, mehr numerische Variablen in die Grafik aufzunehmen. Hier schaust du dir den Fall mit zwei numerischen erklärenden Variablen an, und die Lösung ist im Grunde dieselbe wie zuvor: Verwende Farbe, um die Zielvariable darzustellen.
Hier gibt es nur zwei mögliche Werte für die Zielvariable (null und eins), sowohl im tatsächlichen Datensatz als auch im Vorhersagedatensatz.
churn und prediction_data sind verfügbar.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Fortgeschrittene Regression mit statsmodels in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Using churn, plot recency vs. length of relationship, colored by churn status
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# Show the plot
plt.show()