Die Summe der Quadrate

Um die „beste“ Linie für die Daten zu wählen, müssen Regressionsmodelle eine Kennzahl optimieren. Bei der linearen Regression heißt diese Kennzahl die Summe der Quadrate.

Im Dashboard kannst du verschiedene Werte für Achsenabschnitt und Steigung einstellen. Im Plot zeigt die durchgezogene schwarze Linie den von dir angegebenen Achsenabschnitt und die Steigung. Die gepunktete blaue Linie zeigt den Achsenabschnitt und die Steigung, die durch eine lineare Regression auf dem Datensatz berechnet wurden.

Wie versucht die lineare Regression, die Kennzahl „Summe der Quadrate“ zu optimieren?