Interaktionen mit gut verständlichen Koeffizienten
Das vorherige Modell mit dem Interaktionsterm lieferte Koeffizienten, die nicht ganz leicht zu interpretieren waren. Um zu verdeutlichen, was das Modell vorhersagt, kannst du es so umformulieren, dass verständliche Koeffizienten zurückgegeben werden. Zur zusätzlichen Orientierung kannst du die Ergebnisse mit den Modellen für die einzelnen Hausalterskategorien vergleichen (mdl_0_to_15, mdl_15_to_30 und mdl_30_to_45).
taiwan_real_estate, mdl_0_to_15, mdl_15_to_30 und mdl_30_to_45 sind verfügbar.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Fortgeschrittene Regression mit statsmodels in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Model price vs. house age plus an interaction, no intercept
mdl_readable_inter = ____
# Print the coefficients for mdl_0_to_15
print("mdl_0_to_15 coefficients:", "\n", ____)
# Print the coefficients for mdl_15_to_30
print("mdl_15_to_30 coefficients:", "\n", ____)
# Print the coefficients for mdl_30_to_45
print("mdl_30_to_45 coefficients:", "\n", ____)
# Print the coefficients for mdl_readable_inter
print("\n", "mdl_readable_inter coefficients:", "\n", mdl_readable_inter.params)