Verschiedene Stufen von Interaktionen
Sobald du drei erklärende Variablen hast, nimmt die Zahl der Möglichkeiten für Interaktionen zu. Du kannst ganz ohne Interaktionen modellieren. Du kannst 2-Wege-Interaktionen angeben; das liefert Modellkoeffizienten für jedes Variablenpaar. Die dritte Option ist, alle Interaktionen zu spezifizieren: die drei 2-Wege-Interaktionen plus die Interaktion zwischen allen drei erklärenden Variablen.
Wenn die Anzahl der erklärenden Variablen weiter steigt, wächst die Anzahl möglicher Interaktionen rasant.
taiwan_real_estate ist verfügbar.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Fortgeschrittene Regression mit statsmodels in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Model price vs. no. of conv. stores, sqrt dist. to MRT station & house age, no global intercept, no interactions
mdl_price_vs_all_no_inter = ____
# See the result
print(mdl_price_vs_all_no_inter.params)