Vorhersagen mit Interaktionen manuell berechnen
Um zu verstehen, wie .predict() funktioniert, ist es Zeit, die Vorhersagen wieder manuell zu berechnen. Für dieses Modell gibt es drei getrennte Geraden, und in jedem Fall ist die Vorhersage ein Achsenabschnitt plus eine Steigung mal dem numerischen erklärenden Wert. Knifflig ist es, für jeden Fall den richtigen Achsenabschnitt und die richtige Steigung zu wählen.
mdl_price_vs_both_inter und explanatory_data sind verfügbar.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Fortgeschrittene Regression mit statsmodels in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Get the coefficients from mdl_price_vs_both_inter
coeffs = ____
# Assign each of the elements of coeffs
____