Eine Data-Pipeline End-to-End ausführen
Es ist wichtig, die Performance einer Pipeline in der Produktion zu überwachen. Früher im Kurs hast du Tools wie Exception-Handling und Logging kennengelernt. In dieser letzten Übung führen wir eine Pipeline End-to-End aus, überwachen dabei Exceptions und protokollieren die Performance.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>ETL und ELT in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
import logging
# Import extract, transform, and load functions from pipeline_utils
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