Extrahieren, Transformieren und Laden von Schülerpunkten-Daten
Alles klar, jetzt baust du deine eigene ETL-Pipeline von Grund auf. In dieser Übung erstellst du drei Funktionen: extract(), transform() und load(). Anschließend verwendest du diese Funktionen, um deine Pipeline auszuführen.
Die Bibliothek pandas wurde als pd importiert. Viel Spaß!
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>ETL und ELT in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
def extract(file_name):
# Read a CSV with a path stored using file_name into memory
return pd.____(file_name)