Extrahieren, Transformieren und Laden von Schülerergebnisdaten
Nun ist es an der Zeit, deine eigene ETL-Pipeline von Grund auf zu bauen. In dieser Übung erstellst du drei Funktionen: extract(), transform() und load(). Dann verwendest du diese Funktionen, um deine Pipeline auszuführen.
Die Bibliothek pandas wurde als pd importiert. Guten Appetit!
Diese Übung ist Teil des Kurses
ETL und ELT in Python
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
def extract(file_name):
# Read a CSV with a path stored using file_name into memory
return pd.____(file_name)