Abrufen von Daten aus SQL Datenbanken

SQL Datenbanken sind eines der meistgenutzten Datenspeicher der Welt. Viele Unternehmen haben Teams mit mehreren Personen, die für die Erstellung und Pflege dieser Datenbanken zuständig sind, in denen in der Regel Daten gespeichert werden, die für das Tagesgeschäft wichtig sind. Diese SQL Datenbanken werden häufig als Quellsysteme für eine Vielzahl von Datenpipelines verwendet.

Für diese Übung wurde pandas als pd importiert. Viel Glück!

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>ETL und ELT mit Python</Kurs>

Kurs ansehen

Übungsanweisungen

Aktualisiere die Verbindung URI, um eine Connection Engine für die Datenbank sales mit sqlalchemy zu erstellen.
Frag alle Zeilen und Spalten der Tabelle sales ab und gib die Ergebnisse aus.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

import sqlalchemy

# Create a connection to the sales database
db_engine = sqlalchemy.____("postgresql+psycopg2://repl:password@localhost:5432/____")

# Query the sales table
raw_sales_data = pd.____("____", db_engine)
print(raw_sales_data)

Code bearbeiten und ausführen