Abrufen von Daten aus SQL Datenbanken
SQL Datenbanken sind eines der meistgenutzten Datenspeicher der Welt. Viele Unternehmen haben Teams mit mehreren Personen, die für die Erstellung und Pflege dieser Datenbanken zuständig sind, in denen in der Regel Daten gespeichert werden, die für das Tagesgeschäft wichtig sind. Diese SQL Datenbanken werden häufig als Quellsysteme für eine Vielzahl von Datenpipelines verwendet.
Für diese Übung wurde pandas als pd importiert. Viel Glück!
Diese Übung ist Teil des Kurses
ETL und ELT in Python
Anleitung zur Übung
- Aktualisiere die Verbindung URI, um eine Connection Engine für die Datenbank
salesmitsqlalchemyzu erstellen. - Frag alle Zeilen und Spalten der Tabelle
salesab und gib die Ergebnisse aus.
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
import sqlalchemy
# Create a connection to the sales database
db_engine = sqlalchemy.____("postgresql+psycopg2://repl:password@localhost:5432/____")
# Query the sales table
raw_sales_data = pd.____("____", db_engine)
print(raw_sales_data)