JSON-Daten transformieren

Wenn du Daten aus einem JSON-Format in ein Dictionary einliest, musst du sie oft manuell etwas transformieren, bevor sie in einem DataFrame gespeichert werden können. Das ist besonders bei geschachtelten Dictionaries üblich – genau das kannst du in dieser Übung ausprobieren.

Die Datei "nested_school_scores.json" wurde in ein Dictionary eingelesen und steht in der Variable raw_testing_scores zur Verfügung. Sie hat folgendes Format:

{
    "01M539": {
        "street_address": "111 Columbia Street",
        "city": "Manhattan",
        "scores": {
              "math": 657,
              "reading": 601,
              "writing": 601
        }
  }, ...
}

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>ETL und ELT in Python</Kurs>

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Übungsanweisungen

Iteriere über die Schlüssel und Werte des Dictionaries raw_testing_scores.
Extrahiere die "street_address" aus jedem im Objekt raw_testing_scores geschachtelten Dictionary.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

normalized_testing_scores = []

# Loop through each of the dictionary key-value pairs
for school_id, school_info in raw_testing_scores.____():
	normalized_testing_scores.append([
    	school_id,
    	school_info.____("____"),  # Pull the "street_address"
    	school_info.get("city"),
    	school_info.get("scores").get("math", 0),
    	school_info.get("scores").get("reading", 0),
    	school_info.get("scores").get("writing", 0),
    ])

print(normalized_testing_scores)

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