Tools für die Orchestrierung und ETL
Beim Einsatz von Datenpipelines in der Produktion müssen Dateningenieure sicherstellen, dass ihre Pipelines konsistent nach einem Zeitplan laufen können, Zugang zu einer flexiblen Menge an Ressourcen haben und bei Ausfällen alarmiert werden. Um dies zu erreichen, wenden sich Data Engineers oft außerhalb eines Python-Skripts an ein Orchestrierungs- und ETL Tool.
Welches ist das beliebteste Orchestrierungstool für die Erstellung, Bereitstellung und Überwachung von Datenpipelines?
Diese Übung ist Teil des Kurses
ETL und ELT in Python
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