Orchestrierung und ETL-Tools
Beim Einsatz von Datenpipelines in der Produktion müssen Dateningenieure sicherstellen, dass ihre Pipelines konsistent nach einem Zeitplan laufen können, Zugang zu einer flexiblen Menge an Ressourcen haben und bei Ausfällen alarmiert werden. Um dies zu erreichen, greifen Data Engineers oft auf ein Orchestrierungs- und ETL-Tool außerhalb eines Python-Skripts zurück.
Welches ist das beliebteste Orchestrierungstool für die Erstellung, Bereitstellung und Überwachung von Datenpipelines?
Diese Übung ist Teil des Kurses
ETL und ELT in Python
Interaktive Übung
In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.
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