Orchestrierung und ETL-Tools
Beim Deployen von Datenpipelines in die Produktion müssen Data Engineers sicherstellen, dass ihre Pipelines zuverlässig nach Zeitplan laufen, flexibel viele Ressourcen nutzen können und bei Fehlern alarmieren. Dafür greifen Data Engineers oft über ein reines Python-Skript hinaus zu einem Orchestrierungs- und ETL-Tool.
Welches ist das populärste Orchestrierungstool zum Erstellen, Bereitstellen und Überwachen von Datenpipelines?
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>ETL und ELT in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
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