JSON-Daten in den Speicher laden
Wenn Daten im JSON-Format gespeichert sind, lassen sie sich nicht immer leicht in ein DataFrame laden. Das gilt auch für die Datei "nested_testing_scores.json". Hier musst du die Daten manuell aufbereiten, bevor sie in einem DataFrame gespeichert werden können.
Zum Einstieg wurde pandas bereits als pd in den Workspace geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>ETL und ELT in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
def extract(file_path):
# Read the JSON file into a DataFrame, orient by index
return pd.____(file_path, orient="index")
# Call the extract function, pass in the desired file_path
raw_testing_scores = ____("____")
print(raw_testing_scores.head())