JSON-Daten in den Speicher lesen
Wenn Daten im JSON-Format gespeichert sind, ist es nicht immer einfach, sie in einen DataFrame zu laden. Dies ist bei der Datei "nested_testing_scores.json" der Fall. Hier müssen die Daten manuell bearbeitet werden, bevor sie in einem DataFrame gespeichert werden können.
Um dir den Einstieg zu erleichtern, wurde pandas als pd in den Arbeitsbereich geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
ETL und ELT in Python
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
def extract(file_path):
# Read the JSON file into a DataFrame, orient by index
return pd.____(file_path, orient="index")
# Call the extract function, pass in the desired file_path
raw_testing_scores = ____("____")
print(raw_testing_scores.head())