Transformationen validieren
Starke Leistung bis hierher! Manuelles Spot-Checking von Transformationen ist ein guter erster Schritt, um sicherzustellen, dass du die Datenqualität in der gesamten Pipeline aufrechterhältst. pandas bietet mehrere eingebaute Funktionen, die dir genau dabei helfen!
Zum Einstieg in diese Übung wurde pandas bereits als pd importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>ETL und ELT in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
def extract(file_path):
# Ingest the data to a DataFrame
raw_data = pd.____(____)
# Return the DataFrame
return raw_data
raw_sales_data = extract("sales_data.parquet")