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Einlesen von JSON-Daten mit Pandas

Bei der Entwicklung einer Datenpipeline musst du möglicherweise mit nicht-tabellarischen Daten und Datenquellen arbeiten, wie z.B. APIs oder JSON-Dateien. In dieser Übung üben wir, wie man mit pandas Daten aus einer JSON-Datei extrahiert.

pandas wurde als pd importiert, und die JSON-Datei, die du einlesen wirst, ist unter dem Pfad "testing_scores.json" gespeichert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

ETL und ELT in Python

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Anleitung zur Übung

  • Aktualisiere die Funktion extract() und lese eine JSON-Datei in einen pandas DataFrame ein, wobei du dich an den Datensätzen orientierst.
  • Übergib den Pfad testing_scores.json an die Funktion extract() und speichere die Ausgabe in einer Variablen namens raw_testing_scores.
  • Gib den Kopf des DataFrame raw_testing_scores aus.

Interaktive Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

def extract(file_path):
  # Read the JSON file into a DataFrame
  return pd.____(____, orient="____")

# Call the extract function with the appropriate path, assign to raw_testing_scores
____

# Output the head of the DataFrame
print(raw_testing_scores.____())
Code bearbeiten und ausführen