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Daten für gezielte Anstrengungen und Schulungen (1)

In deinem Restaurant hat ein Datenwissenschaftler modelliert, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Kunde deinen Service weiterempfehlen würde. Das Modell sagt Frage 1 voraus, indem es die Fragen 2-5 als Input verwendet. Die Antworten können von 1-10 reichen, wobei die Antworten 8, 9 und 10 als Erfolg gewertet werden. Die Fragen lauten:

  1. Wie wahrscheinlich ist es, dass du unser Restaurant weiterempfehlen würdest? 1-10
  2. Wurde die Bestellung zeitnah bearbeitet? 1-10
  3. War die Bedienung freundlich? 1-10
  4. War der Essbereich sauber? 1-10
  5. Wie zufrieden warst du mit den angebotenen Speisen? 1-10

Anhand der Ergebnisse des Modells und des entsprechenden Diagramms: Auf welchen Aspekt des Restaurantservices sollte man sich nicht konzentrieren, da das Restaurant oft gut abschneidet, die Kunden ihn aber nicht als wichtig erachten?

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Datengestützte Entscheidungsfindung für Unternehmen</Kurs>
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