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Daten für gezielte Einsätze und Schulungen (1)

Für dein Restaurant hat ein Data Scientist modelliert, wie wahrscheinlich es ist, dass Kunden deinen Service weiterempfehlen werden. Das Modell liefert Prognosen zu Frage 1 und nutzt die Fragen 2 bis 5 als Input. Die Antworten nutzen eine Skala von 1 bis 10, wobei eine 8, 9 oder 10 als Erfolg gewertet wird. Die Fragen lauten:

  1. Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie unser Restaurant weiterempfehlen würden? (1–10)
  2. Wurde die Bestellung zeitnah bearbeitet? (1–10)
  3. War die Bedienung freundlich? (1–10)
  4. War der Essbereich sauber? (1–10)
  5. Wie zufrieden waren Sie mit den angebotenen Menüoptionen? (1–10)

Schau dir die Ergebnisse des Modells und das entsprechende Diagramm an: Auf welchen Serviceaspekt des Restaurants sollte man sich nicht konzentrieren, da das Restaurant dabei zwar oft gut abschneidet, die Kunden ihn aber nicht als wichtig erachten?

Diese Übung ist Teil des Kurses

Datengestützte Entscheidungsfindung für Unternehmen

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