Weitere ggnet-Plotoptionen
Die eigentliche Stärke von ggnet und anderen Alternativen zu igraph ist, dass sie mit nur wenig Parametrisierung sehr anspruchsvolle Plots erzeugen können. Im früheren Beispiel, in dem die beiden Plot-Methoden verglichen wurden, sahen sie noch recht ähnlich aus. In dieser Lektion zeigen wir dir jedoch, wie du deutlich fortgeschrittenere Plots erstellst. Wir nehmen den Twitter-Datensatz, fügen mit igraph mehrere Vertex-Attribute hinzu – Zentralität und Community – und plotten das anschließend schnell mit ggnet.
Die Attribute für Zentralität und Community-Zugehörigkeit, die du in der letzten Übung erstellt hast, sind weiterhin vorhanden.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Fallstudien: Netzwerkanalyse in R
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Convert to a network object
retweet_net <- ___(___)
# Plot with ggnet2
ggnet2(
___
# Set the node size to cent
___ = "___",
# Set the node color to comm
___ = "___",
# Set the color palette to Spectral
___ = "___",
)