Zentrale Knoten visualisieren
Wie wir in der letzten Lektion gesehen haben, hatte Station 275 das niedrigste Verhältnis von Out-Degree zu In-Degree. Das können wir mit make_ego_graph() visualisieren, um alle abgehenden Wege von dieser Station zu sehen. Es ist auch sinnvoll, das auf einer geografischen Koordinatenanordnung zu plotten und nicht mit dem Standard-Layout von igraph. Standardmäßig verwendet igraph die Funktion layout_nicely(), um deinen Graphen anzuzeigen und algorithmisch zu schätzen, welches Layout am besten ist. In diesem Fall wollen wir jedoch die Koordinaten jeder Station vorgeben, denn wenn ein Knoten über einem anderen liegt, bedeutet das tatsächlich, dass er nördlich davon liegt.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Fallstudien: Netzwerkanalyse in R
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Make an ego graph of the least traveled graph
g275 <- make_ego_graph(___, 1, nodes = "___", mode= "out")[[1]]
# Plot ego graph
plot(
g275,
# Weight the edges by weight attribute
edge.width = E(g275)$weight
)