Wie verteilt sich Zentralität?
Erinnere dich daran, dass es viele Möglichkeiten gibt, die Zentralität eines Graphen zu bewerten. Wir verwenden zwei Methoden, die du zuvor kennengelernt hast: Betweenness und Eigenzentralität. Denk daran: Betweenness misst, wie oft ein bestimmter Knoten auf dem kürzesten Pfad zwischen anderen Knoten liegt, während die Eigenzentralität misst, mit wie vielen anderen wichtigen Knoten ein bestimmter Knoten verbunden ist. Bevor wir die Zentralität in unsere Graph-Plots einblenden, verschaffen wir uns einen Eindruck davon, wie sie verteilt ist.
Beachte: Aufgrund algorithmischer Rundungsfehler können wir nicht prüfen, ob die Eigenzentralität genau einem bestimmten Wert entspricht; stattdessen prüfen wir einen Bereich.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Fallstudien: Netzwerkanalyse in R
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Calculate directed betweenness of vertices
retweet_btw <- betweenness(___, directed = ___)
# Get a summary of retweet_btw
summary(___)
# Calculate proportion of vertices with zero betweenness
mean(___ == 0)