Gewichtete Zentralitätsmaße
Ein weiteres gängiges Maß für wichtige Knoten ist die Zentralität. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Zentralität zu messen. In dieser Lektion betrachten wir zwei Metriken: Eigenzentralität und Closeness. Während die Eigenzentralität bereits behandelt wurde, ist Closeness eine weitere Methode zur Bewertung der Zentralität. Sie betrachtet, wie nah ein Knoten an allen anderen Knoten liegt. In früheren Lektionen haben wir nicht ausdrücklich zwischen gewichteten und ungewichteten Varianten der Zentralität unterschieden. In dieser Lektion berechnen wir beide Varianten und schauen, ob sich dadurch etwas ändert.
Erwartest du im folgenden Beispiel jedes Mal denselben Knoten? Was glaubst du, wird der größte Unterschied zwischen den Metriken oder zwischen gewichteten und ungewichteten Varianten sein?
Diese Übung ist Teil des Kurses
Fallstudien: Netzwerkanalyse in R
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# This calculates weighted eigen-centrality
ec_weight <- eigen_centrality(trip_g_simp, directed = TRUE)$vector
# Calculate unweighted eigen-centrality
ec_unweight <- eigen_centrality(___, directed = ___, weights = ___)$vector