Wichtige Knoten visualisieren
Zum Schluss visualisieren wir den Graphen, wobei die Knotengröße der Zentralität entspricht. Wir wissen jedoch bereits, dass der Graph stark verzerrt ist, daher wird es wahrscheinlich viel visuelles Rauschen geben. Als Nächstes wollen wir uns deshalb ansehen, wie stark die zentralsten Knoten miteinander verbunden sind. Das können wir tun, indem wir anhand eines Zentralitätskriteriums einen Subgraphen erstellen. Das ist eine wichtige Technik beim Umgang mit großen Graphen. Später schauen wir uns alternative Visualisierungsmethoden an, aber eine weitere wirkungsvolle Technik ist die Visualisierung von Subgraphen.
Der Graph retweet_graph, seine Knoten-Betweeness retweet_btw und das 0,99-Betweeness-Quantil betweenness_q99 stehen bereit.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Fallstudien: Netzwerkanalyse in R
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Transform betweenness: add 2 then take natural log
transformed_btw <- log(___ + 2)
# Make transformed_btw the size attribute of the vertices
V(___)$ <- ___
# Plot the graph
plot(
___, vertex.label = NA, edge.arrow.width = 0.2,
edge.arrow.size = 0.0, vertex.color = "red"
)