Wichtige Produkte
Wir haben gesehen, dass es ein klares Muster in unserem Graphen gibt. Gehen wir den nächsten Schritt und schauen über die reine Struktur hinaus. Was können wir aus der Graphstruktur lernen? Zum Beispiel: Was treibt Käufe an? Ein Ansatz ist, nach „wichtigen Produkten“ zu suchen, also solchen, die jemand kauft und danach noch etwas anderes kauft. Dazu können wir aus Eingangs- und Ausgangsgraden Rückschlüsse ziehen. Zuerst betrachten wir die Verteilung der In- und Out-Degrees in unserem Graphen und nutzen das, um eine praktische Definition für ein „wichtiges Produkt“ aufzustellen (etwas mit > X Out-Degrees und < Z In-Degrees). Anschließend erstellen wir einen Subgraphen, um zu visualisieren, wie diese Subgraphen aussehen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Fallstudien: Netzwerkanalyse in R
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Calculate the "out" degrees
out_degree <- ___(___, mode = "___")
## ... and "in" degrees
in_degree <- ___
# See the distribution of out_degree
___(___)
## ... and of in_degree
___