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Alternative Möglichkeiten, einen Graphen zu visualisieren: Hive Plots

Eine weitere Methode zur Visualisierung von Graphen sind Hive Plots. Dabei werden Punkte entlang eines Satzes von Achsen dargestellt, die durch Datenkategorien definiert sind. Die Position auf der Achse wird durch ein Merkmal des Graphen wie Zentralität und Kantenbreite bestimmt, und die Farbe kann über Graph-Eigenschaften gesetzt werden. Anders als bei Hairball-Plots wird das Layout von Hive Plots durch Eigenschaften des Graphen festgelegt. Das macht den Vergleich und die Interpretation der Visualisierung einfacher als bei anderen Ansätzen. In dieser Übung visualisieren wir einige der Fahrraddaten, indem wir jedem Vertex anhand seiner Geografie (nördlich, zentral, südlich) eine Achse zuweisen. Vertices werden nach Zentralität ausgerichtet und anschließend in einer Heatmap nach geografischer Distanz eingefärbt. Deshalb sehen wir mehr rote Linien (große Distanz) bei Vertices am Ende der Achse (höhere Zentralität).

Diese Übung ist Teil des Kurses

Fallstudien: Netzwerkanalyse in R

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Interaktive Übung

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# Convert trip_df to hive object using edge2HPD()
bike_hive <- ___(___, axis.cols = rep("black", 3))
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