Beliebtheit und Bewertungen kombinieren
In den letzten beiden Übungen hast du die zwei gängigsten nicht-personalisierten Empfehlungsmethoden genutzt, um Filme vorzuschlagen. Wie du vielleicht bemerkt hast, haben beide ihre Schwächen.
Die am häufigsten angesehenen Filme zu finden, zeigt dir, was geschaut wurde, aber nicht, wie die Leute explizit darüber denken. Die Durchschnittsbewertung zu berechnen hat hingegen das umgekehrte Problem: Wir haben explizites Feedback von Kundinnen und Kunden, aber individuelle Vorlieben können die Daten verzerren.
In dieser Übung kombinierst du die beiden vorherigen Methoden und berechnest den Durchschnitt der Bewertungen nur für Filme, die mehr als 50 Mal rezensiert wurden.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Recommendation Engines mit Python entwickeln
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Create a list of only the frequently watched movies
movie_popularity = ____["title"].____()
popular_movies = ____[____ > 50].____
print(popular_movies)