Was solltest du wählen?

In der letzten Übung hast du User-basierte und Item-basierte Modelle verglichen. Beide lieferten brauchbare Ergebnisse, aber es war nicht klar, warum du das eine dem anderen vorziehen solltest.

Zur Erinnerung: User-basiertes Collaborative Filtering findet ähnliche Nutzer zu der Person, für die du eine Empfehlung erstellst, und schlägt Items vor, die diese ähnlichen Nutzer mögen. Item-basiertes Collaborative Filtering findet ähnliche Items zu denen, die der Nutzer mag, für den du Empfehlungen erstellst, und empfiehlt diese.

Beide haben ihre Einsatzbereiche, und die beste Wahl hängt vom Use Case ab. Erkennen zu können, welches Verfahren wann passt, ist eine wertvolle Fähigkeit.