Ähnliche Nutzer finden
Collaborative Filtering basiert auf der Annahme, dass Nutzer, die in der Vergangenheit Items ähnlich bewertet haben, einen ähnlichen Geschmack haben und daher neue Items voraussichtlich ähnlich bewerten.
Ein Teil des Film-Datensatzes wurde als user_ratings_subset geladen.
Das DataFrame enthält Nutzerbewertungen mit einer Zeile pro Nutzer und einer Spalte pro Film.
Untersuche user_ratings_subset. Welcher Nutzer ist Nutzer A am ähnlichsten?
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Recommendation Engines mit Python entwickeln</Kurs>Interaktive praktische Übung
Verwandle Theorie mit einer unserer interaktiven Übungen in die Praxis
Übung starten