Die inhaltsbasierten Daten verstehen
Du kannst nun gängige Attributdaten in ein DataFrame umwandeln, das pro Film eine Zeile enthält und dessen Spalten die jeweiligen Attribute sind. Als Nächstes schaust du dir das vollständige DataFrame, das du gerade erstellt hast, genauer an, um zu prüfen, ob du die enthaltenen Informationen verstehst.
Ein Teil des DataFrames aus der letzten Übung wurde als movie_cross_table geladen.
Zur Erinnerung: Die Genres sind als einzelne Spalten gespeichert, und die Filmtitel stehen im Index.
Untersuche die Zeilen zu „Toy Story“ und „Yogi Bear“ in movie_cross_table. Wie viele Genres haben sie gemeinsam?
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Recommendation Engines mit Python entwickeln</Kurs>Interaktive praktische Übung
Verwandle Theorie mit einer unserer interaktiven Übungen in die Praxis
Übung starten