Empfehlungssysteme vs. Vorhersagen

Wenn du die Voraussetzungen für diesen Kurs erfüllt hast, hast du bereits mit verschiedenen Machine-Learning-Modellen und Vorhersageansätzen gearbeitet. Daher erkennst du vielleicht, dass unterschiedliche Tools und Modelle für unterschiedliche Anwendungsfälle sinnvoll sind.

Wir haben in der ersten Lektion besprochen, für welche Probleme Empfehlungssysteme besonders geeignet sind. Jetzt bist du dran: Unterscheide zwischen datengetriebenen Anwendungsfällen, die zu Empfehlungssystemen passen, und solchen, die besser zu anderen statistischen Modellen passen.