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Die richtigen Daten für Recommendation Engines erkennen

Ob sich ein Problem besser mit einer Recommendation Engine oder mit einem anderen statistischen Modell lösen lässt, hängt manchmal von den verfügbaren Daten ab.

Zwei Datensätze, restaurant_data_1 (enthält die Hygiene-Bewertungen, die eine Reihe von Restaurants vom Gesundheitsamt erhalten hat) und restaurant_data_2 (enthält die Bewertungen von Kundinnen und Kunden zu Restaurants), wurden bereits für dich geladen.

Untersuche beide DataFrames in der Konsole und wähle aus, welcher sich am besten für eine Recommendation-Aufgabe eignet.

In dieser Übung und im weiteren Kursverlauf ist pandas standardmäßig mit dem Alias pd geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Recommendation Engines mit Python entwickeln

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Interaktive Übung

In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.

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