Content-basierte Daten erstellen

So sehr du auch direkt ähnliche Items finden und Empfehlungen aussprechen möchtest – zuerst musst du deine Daten in ein nutzbares Format bringen. In den nächsten paar Übungen schaust du dir die Ausgangsdaten an und arbeitest Schritt für Schritt daran, sie für content-basierte Empfehlungen aufzubereiten.

Zur Erinnerung: Das gewünschte Ergebnis ist eine Zeile pro Film, wobei jede Spalte angibt, ob ein Genre auf den Film zutrifft. Du arbeitest mit movie_genre_df; dieses DataFrame enthält die Spalten:

• name – Name des Films
• genre_list – Genre, mit dem der Film ausgezeichnet wurde

Ein Film kann mehrere Genres haben und dadurch in mehreren Zeilen vorkommen. In dieser Übung konzentrierst du dich besonders auf einen Film (hier Toy Story), damit klar wird, was mit den Daten passiert.