Začněte nyníZačněte zdarma

Zahřívací kolo: Zkoumání autokorelací

Teplotní řada temp_NY je náhodná procházka s driftem – aby byla stacionární, vezmi první diference. Pak spočítej výběrový ACF a PACF. To ti pomůže určit řád modelu.

Toto cvičení je součástí kurzu

Analýza časových řad v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Importuj moduly pro vykreslení výběrového ACF a PACF
  • Vypočítej první diference DataFrame temp_NY pomocí pandas metody .diff()
  • Vytvoř dva subploty pro zobrazení ACF a PACF
    • Vykresli výběrový ACF diferencované řady
    • Vykresli výběrový PACF diferencované řady

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import the modules for plotting the sample ACF and PACF
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf

# Take first difference of the temperature Series
chg_temp = ___.___
chg_temp = chg_temp.dropna()

# Plot the ACF and PACF on the same page
fig, axes = plt.subplots(2,1)

# Plot the ACF
plot_acf(___, lags=20, ax=axes[0])

# Plot the PACF
plot_pacf(___, lags=20, ax=axes[1])
plt.show()
Upravit a spustit kód