1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Supply Chain Analytics v Pythonu
Connected

Cvičení

Přidání logického omezení do cvičení případové studie

Pokračuj v případové studii modelu Capacitated Plant Location pro výrobce automobilů. Máš k dispozici čtyři datové rámce Pandas: demand, var_cost, fix_cost a cap, které obsahují regionální poptávku (v tis. vozů), variabilní výrobní náklady (v tis. USD), fixní výrobní náklady (v tis. USD) a výrobní kapacitu (v tis. vozů). Jsou také připraveny dva pythonové seznamy loc a size s různými lokalitami a dvěma typy kapacit závodu. Všechny tyto proměnné jsou vypsány v konzoli. Kód pro inicializaci, definici rozhodovacích proměnných, vytvoření účelové funkce a omezení je již hotový.

Pokyny

100 XP
  • Přidej logické omezení tak, aby v případě, že je otevřen závod s vysokou kapacitou v USA, byl otevřen také závod s nízkou kapacitou v Německu.