1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Supply Chain Analytics v Pythonu
Connected

Cvičení

Simulační testování kapacitního modelu

Pokračuj v případové studii kapacitního modelu umístění výroby pro automobilového výrobce. PuLP model byl za tebe dokončen a vyřešen. Je uložen v proměnné model. Rozhodovací proměnné x a y reprezentují výrobní množství v jednotlivých regionech a to, zda je otevřena výrobní závod. Dále byly vytvořeny dva python seznamy loc a size, které obsahují různé lokality a dva typy kapacit závodů. Na konzoli jsou pro přehled také vypsána vstupní data modelu.

Pokyny 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Dopiš kód účelové funkce, která používá metodu random.normalvariate() k přidání náhodného šumu k odhadům variabilních nákladů — se středem 0 (v tisících USD) a směrodatnou odchylkou 5 (v tisících USD).