Simulační testování kapacitního modelu
Pokračuj v případové studii kapacitního modelu umístění výroby pro automobilového výrobce. PuLP model byl za tebe dokončen a vyřešen. Je uložen v proměnné model. Rozhodovací proměnné x a y reprezentují výrobní množství v jednotlivých regionech a to, zda je otevřena výrobní závod. Dále byly vytvořeny dva python seznamy loc a size, které obsahují různé lokality a dva typy kapacit závodů. Na konzoli jsou pro přehled také vypsána vstupní data modelu.
Toto cvičení je součástí kurzu
Supply Chain Analytics v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Define Objective
model += (lpSum([fix_cost.loc[i,s] * y[(i,s)] for s in size for i in loc])
+ lpSum([(var_cost.loc[i,j] + ____)*x[(i,j)]
for i in loc for j in loc]))