1. Učit se
  2. /
  3. Kurzy
  4. /
  5. Supply Chain Analytics v Pythonu

Connected

Cvičení

Cvičení: kontrola správnosti výsledků

Pracuješ na plánování výroby pro továrnu na příštích 5 měsíců. Jako vstupní data máš k dispozici počáteční zásoby ve výši 100 jednotek, fixní náklady na provoz závodu (v USD), variabilní náklady na výrobu (v USD), náklady na skladování zásob (v USD), měsíční výrobní kapacitu a měsíční poptávku.

Všechny vstupní proměnné jsou uloženy v Pandas DataFramu d, který je vytištěn v konzoli. Tvým cílem je zjistit, zda má výrobní linka jet nebo ne, jaké má být množství produkce a jak velké zásoby jsou potřeba, aby byla pokryta měsíční poptávka při co nejnižších nákladech.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3

Otázka

Pro zodpovězení úlohy byl pro tebe připraven PuLP model. V konzoli jsou zobrazeny: stav modelu, hodnota účelové funkce a měsíční produkce. Na základě těchto informací urči, zda jsou rozhodovací proměnné a účelová funkce v očekávaném rozmezí. Vyber správné tvrzení.

Možné odpovědi