Řešení případové studie – sestavení modelu
Pokračuj v případové studii modelu Capacitated Plant Location pro výrobce automobilů. PuLP model byl za tebe dokončen a vyřešen a je uložen v proměnné model.
Rozhodovací proměnné x a y představují množství produkce v jednotlivých regionech a informaci o tom, zda byl výrobní závod otevřen. Dále byly vytvořeny dva pythonové seznamy loc a size, které obsahují jednotlivé lokality a oba typy kapacit závodů. Vstupní data modelu jsou pro přehled vypsána do konzole.
Toto cvičení je součástí kurzu
Supply Chain Analytics v Pythonu
Pokyny k cvičení
- Vypiš hodnoty, kolik se vyrábí a přepravuje z jednoho regionu do druhého.
- Dále vypiš stavové hodnoty regionálních závodů s nízkou a vysokou kapacitou.
- Nakonec vypiš hodnotu účelové funkce.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Print the Production Quantities
o = [{'prod':'{} to {}'.format(i,j), 'quantity':x[(i,j)].____}
for i in ____ for j in ____]
print(pd.DataFrame(o))
# Print the Plant Values of the different regions
o = [{'lowCap':y[(i,size[0])].____, 'highCap':y[(i,size[1])].____}
for i in ____]
print(pd.DataFrame(o, index=loc))
# Print the Objective Value
print('Objective = ', ____)