Omezení pro cvičení s případovou studií

Pokračuj v případové studii modelu umístění kapacitního závodu pro výrobce automobilů. Máš k dispozici čtyři datové rámce Pandas: demand, var_cost, fix_cost a cap, které obsahují regionální poptávku (v tis. vozů), variabilní výrobní náklady (v tis. USD), fixní výrobní náklady (v tis. USD) a výrobní kapacitu (v tis. vozů). Byly také vytvořeny dva pythonové seznamy loc a size, obsahující různá umístění a dva typy kapacit závodu. Všechny tyto proměnné jsou vypsány v konzoli pro přehled. Kód pro inicializaci rozhodovacích proměnných, jejich definici a vytvoření účelové funkce je již připraven.

Definuj omezení, které nastaví celkovou výrobu dodanou do konkrétního regionu jako rovnou celkové poptávce tohoto regionu.

Cvičení

Omezení pro cvičení s případovou studií

Pokyny 1/2

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Cvičení

Pokyny 1/2

Cvičení