Interpretace výsledků simulace – cvičení
V tomto cvičení máš k dispozici výsledky simulačního testování modelu Capacitated Plant Location jako Pandas DataFrame s názvem df. Obsahuje celkovou produkci různých regionů. Optimální výsledky modelu z každého běhu simulace jsou uloženy jako řádek v DataFrame. První několik řádků DataFrame je pro tebe již vypsáno.
Tvým úkolem je vytvořit histogramy celkové produkce jednotlivých regionů, abys pochopil/a, jak se produkce v simulaci mění.
Měj na paměti, že výrobní kapacita závodu s nízkou nebo vysokou kapacitou je 500, resp. 1 500.
Toto cvičení je součástí kurzu
Supply Chain Analytics v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Import matplotlib.pyplot
import matplotlib.pyplot as plt
plt.title('Histogram of Prod. At Brazil Region')
# Histogram of Brazilian production
plt.hist(____)
plt.show()