1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Supply Chain Analytics v Pythonu
Connected

Cvičení

Rozhodovací proměnné případové studie

Pokračuj v případové studii modelu Capacitated Plant Location pro výrobce automobilů. Máš k dispozici čtyři datové rámce Pandas – demand, var_cost, fix_cost a cap – obsahující regionální poptávku (v tis. automobilů), variabilní výrobní náklady (v tis. USD), fixní výrobní náklady (v tis. USD) a výrobní kapacitu (v tis. automobilů). Všechny tyto proměnné jsou vypsány v konzoli.

Pokyny

100 XP
  • Inicializuj třídu.
  • Definuj rozhodovací proměnné pomocí LpVariable.dicts a výčtu seznamu (list comprehension) v Pythonu.