Stínová cena a slack – část 2
V tomto cvičení pracuješ na výrobním plánu společnosti na příštích 5 měsíců. Tvým cílem je určit, kolik by se mělo vyrábět, aby se minimalizovaly výrobní náklady (fixní i variabilní) a náklady na skladování, a zároveň byla splněna poptávka zákazníků. Model obsahuje omezení výrobní kapacity a poptávky pro každý měsíc.
Toto cvičení je součástí kurzu
Supply Chain Analytics v Pythonu
Pokyny k cvičení
Doplň kód ve spodní části ukázkového kódu tak, aby vznikl Pandas DataFrame zobrazující slack jednotlivých omezení.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
model = LpProblem("Production Planning", LpMinimize)
time = [1, 2, 3, 4]
s = LpVariable.dicts("stock_in", [0, 1, 2, 3, 4], lowBound=0, cat="Integer")
x = LpVariable.dicts("prod_in", time, lowBound=0, cat="Integer")
y = LpVariable.dicts("plant_on_", time, lowBound=0, cat="Binary")
model += lpSum([d.loc[t,"unit_prod"]*x[t] + d.loc[t,"unit_inv"]*s[t]
+ d.loc[t,"fixed_setup"]*y[t] for t in time])
s[0] = 100
for t in time:
model += s[t-1] + x[t] == d.loc[t,"demand"] + s[t]
model += x[t] <= d.loc[t,"prod_cap"]*y[t]
model.solve()
# Print the Constraint Slack
o = [{'name':name, 'slack':____}
for ____, c in ____]
print(____)