cvičení

Analýza manifestního Heywoodova případu

Po prezentaci výsledků skupina zabývající se adopcemi přepracovala svůj dotazník tak, aby měřil dva faktory: jak efektivní byly jejich online příspěvky s příběhy (goodstory) a jak důležitá byla osobní interakce (inperson). Nová data jsou načtena pod názvem adoptsurvey. V tomto cvičení budeš hledat Heywoodův případ na jedné z manifestních proměnných, nikoli na latentní proměnné.

Pokyny

100 XP

Analyzuj aktualizovaná data adoptsurvey pro dvou-faktorový model adopt.model pomocí funkce cfa().
Po dokončení analýzy pomocí cfa() sleduj případná varování.
Pomocí funkce summary() zjisti, která manifestní proměnná je problematická.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny

cvičení