Analýza modelu rychlosti čtení
Teď si analyzujeme model rychlosti čtení z první lekce. Tento model obsahuje jednu latentní proměnnou, textspeed, reprezentovanou šesti manifestními proměnnými. Proměnné x4, x5, x6 měří porozumění čtenému textu a x7, x8 a x9 měří rychlost počítání a sčítání z datasetu HolzingerSwineford1939.
K analýze modelu text.model použijeme funkci cfa() s daty z HolzingerSwineford1939. Shrnutí by mělo ukazovat, že model byl identifikován s 9 stupni volnosti. Prozkoumej odhady latentní proměnné a zjisti, které položky ji měří dobře (vysoké hodnoty) a které méně (nízké hodnoty).
Toto cvičení je součástí kurzu
Structural Equation Modeling with lavaan in R
Pokyny k cvičení
- Pomocí funkce
cfa()vytvoř model s názvemtext.fit. Nezapomeň uvést oba argumenty – model i data! - Pomocí funkce
summary()zobraz výsledky modelu.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Load the lavaan library
library(lavaan)
# Load the dataset and define model
data(HolzingerSwineford1939)
text.model <- 'textspeed =~ x4 + x5 + x6 + x7 + x8 + x9'
# Analyze the model with cfa()
# Summarize the model