Prozkoumání indexů shody
Po prozkoumání standardizovaných zátěží v předchozím cvičení jsme zjistili, že některé manifestní proměnné nemusí dobře reprezentovat naši latentní proměnnou. Jako druhé měřítko kvality modelu můžeš prozkoumat indexy shody a zjistit, zda model dostatečně odpovídá datům. Pomocí argumentu fit.measures ve funkci summary() se podíváš jak na statistiky dobré shody, tak na statistiky špatné shody.
Nezapomeň, že statistiky dobré shody, jako CFI a TLI, by měly být vysoké (nad 0,90) a blízké jedné, zatímco míry špatné shody, jako RMSEA a SRMR, by měly být nízké (pod 0,10) a blízké nule.
Toto cvičení je součástí kurzu
Structural Equation Modeling with lavaan in R
Pokyny k cvičení
- Použij funkci
summary()na svůj modeltext.fit. - Přidej argument pro zobrazení indexů shody.
- Nezahrnuj standardizované zátěže.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Load the lavaan library
library(lavaan)
# Load the data and define model
data(HolzingerSwineford1939)
text.model <- 'textspeed =~ x4 + x5 + x6 + x7 + x8 + x9'
# Analyze the model with cfa()
text.fit <- cfa(model = text.model, data = HolzingerSwineford1939)
# Summarize the model